La inteligencia artificial ha llegado a la vida cotidiana de la escuela. Por lo tanto, la cuestión crucial ya no es si las escuelas se ocupan de ella, sino cómo se ocupan de ella de manera pedagógicamente responsable.

Debido a que AI no sólo cambia los formatos de tareas y las preguntas de evaluación. También pone en tela de juicio a los maestros para reevaluar su papel en el proceso de aprendizaje.

Este seminario de día completo no es deliberadamente un entrenamiento de herramientas. No proporciona una mera descripción de la herramienta y ninguna colección de trucos rápidos. El enfoque se centra en cuestiones pedagógicas: ¿Qué necesitamos como universidad para poder actuar sin abrumarnos? No veo a AI como sustituto del pensamiento, sino como una herramienta que apoya la reflexión, la creatividad y la responsabilidad personal.

El contenido del día:

• Entender lo que AI puede (y no puede) hacer: Los participantes aprenden a explicar con seguridad términos centrales como el modelo de idioma, la rapidez y la alucinación y a abordarlos en el lenguaje cotidiano en la universidad.
• Tareas de diseño sabiamente: Si una tarea puede ser completamente resuelta por una AI sin pensamiento profesional, decisiones personales o el proceso de aprendizaje que se hace visible, vale la pena echar un vistazo a su diseño. Los participantes revisan sus propias tareas docentes para que el proceso de pensamiento sea visible y se mantenga el núcleo profesional.
• Evaluar bastante a pesar de la IA: Con el modelo de 3 pilares – auto-performance, documentación y reflexión – los participantes evalúan el rendimiento de los estudiantes de una manera comprensible y apropiada. Porque: Si sólo se evalúa el producto final, a menudo no está claro qué pensamiento y proceso de trabajo está detrás de él.
• Desarrollar normas claras: uso o engaño? ¿Aportación propia o contribución externa? El colegio redactó las reglas de la IA interna y aprende a nombrar zonas grises. Porque: Las reglas claras y acordadas conjuntamente crean orientación y hacen que la acción coherente sea sólo fiable.
• Transferencia segura: Todo el mundo planea los siguientes pasos de forma concreta - qué, con quién, hasta cuándo.

El día termina con resultados concretos de trabajo, que se agrupan en la carpeta personal "My AI toolbox": una tarea docente propia revisada, preguntas de reflexión técnicamente adaptadas para los estudiantes: dentro, una hoja de evaluación, un proyecto de regla para la escuela y un plan de implementación.

El seminario está organizado en toda la escuela: para maestros, gerentes especializados, coordinadores – y explícitamente también para el grupo de gestión y control escolar. Porque la IA en la enseñanza es una tarea de desarrollo organizativo, no sólo del maestro individual.

Condiciones: Oferta individual bajo petición

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Weitere Themen befinden sich in Arbeit: Differenzierung, Achtsamkeit und Growth Mindset, KI im Unterricht – Online-Reihe.

Auf der Seite Ausblick / In Arbeit können Sie sich unverbindlich vormerken lassen – ganz ohne Verpflichtung.

Temas en el trabajo

Conclusión

La buena escuela surge donde los maestros aprenden a observarse a sí mismos, en lugar de evaluarse.

¿Cómo reservar?

Escríbeme a través del formulario de contacto y describa brevemente su escuela, su universidad y su preocupación. Sobre esta base, presento una propuesta concreta de formato y procedimiento, así como una oferta individual. Su pregunta no es vinculante.

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